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新的空間組學技術：在疾病早期階段進行探究
大多數疾病最初是無癥狀的，受影響的人通常仍然感覺良好——癥狀還沒有出現，或仍然太輕而無法意識到。然而，身體內部已經發生了變化：病毒可能已經開始復制，或者一個流氓細胞可能分裂得比正常情況下更頻繁。但是如何才能發現這些變化呢？怎樣在一個組織或器官中找到一個患病細胞呢？搜尋工作就像大海撈針。研究人員在研究疾病的早期發展時也面臨著類似的困境。即使在使用動物模型時，科
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Cell：新型空間組學技術DISCO-MS能夠在疾病的早期階段進行研究
你如何能夠在一個完整的大腦或人體心臟中追蹤一個病變的細胞？這種搜索類似于大海撈針。在一項新的研究中，德國亥姆霍茲慕尼黑中心、慕尼黑大學的Ali Ertürk團隊和馬克斯-普朗克生物化學研究所的Matthias Mann團隊如今開發出一種名為DISCO-MS的新技術，解決了這個問題。DISCO-MS使用機器人技術在疾病早期精確識別的“患病
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Cell：新型空間組學技術能夠在疾病的早期階段解決關鍵問題
圖像:在使用動物模型或死后人體器官時，很難識別疾病起始的小部位或描述驅動疾病進展的確切分子變化。Bhatia等人開發了DISCO-MS，這是一種3D空間組學技術，使用機器人技術從疾病早期識別的細胞中獲取蛋白質組學數據。圖像顯示了人類心臟的主動脈區域，其血管斑塊由DISCO-MS技術分析。 圖片來源:Helmholtz Munich, H
