由倫敦大學學院和倫敦大學的研究人員領(lǐng)導的一個團隊繪制了大腦中支持我們在沒有先驗經(jīng)驗的情況下解決問題的能力的部分，也被稱為流體智力。流體智力可以說是人類認知的決定性特征。它可以預測教育和職業(yè)成功、社會流動性、健康和壽命。它還與許多認知能力有關(guān)，比如記憶力。流體智力被認為是“主動思維”的一個關(guān)鍵特征?！爸鲃铀季S”是一系列復雜的心理過程，如抽象、判斷、注意力、策略生成和抑制。這些技能都可以用在日常活動中——從組織晚宴到填寫納稅申報單。

盡管流體智力在人類行為中起著核心作用，但關(guān)于它是單一的認知能力還是一組認知能力，以及它與大腦關(guān)系的本質(zhì)，它仍然存在爭議。

為了確定大腦的哪些部分對某種能力是必要的，研究人員必須研究那些大腦部分缺失或受損的患者。由于識別和測試局灶性腦損傷患者的挑戰(zhàn)，這種“損傷-缺陷映射”研究很難進行。

因此，以前的研究主要使用功能成像(fMRI)技術(shù)，這可能會產(chǎn)生誤導。

這項新研究由倫敦大學學院皇后廣場神經(jīng)病學研究所和倫敦大學國家神經(jīng)病學和神經(jīng)外科醫(yī)院的研究人員領(lǐng)導，并發(fā)表在《大腦》雜志上，研究了227名患有腦腫瘤或大腦特定部位中風的患者，使用了Raven高級進展矩陣(APM):最成熟的液體智力測試。測試包含視覺圖案選擇題，難度逐漸增加。每個問題都展示了一個不完整的幾何圖形圖案，并要求從一組多個可能的選項中選擇缺失的部分。

研究人員隨后引入了一種新穎的“損傷-缺陷映射”方法，以解開常見腦損傷形式(如中風)的復雜解剖模式。

他們的方法將大腦各區(qū)域之間的關(guān)系視為一個數(shù)學網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡的連接描述了各區(qū)域共同受到影響的趨勢，無論是由于疾病過程還是共同認知能力的反映。

這使得研究人員能夠?qū)⒄J知能力的腦圖從損傷模式中分離出來——允許他們繪制大腦的不同部分，并根據(jù)他們的損傷確定哪些患者在流體智力任務中表現(xiàn)更差。

研究人員發(fā)現(xiàn)，液體智力受損的表現(xiàn)主要局限于右額葉受損的患者，而不是分布在整個大腦的廣泛區(qū)域。除了腦腫瘤和中風，這種損傷還經(jīng)常出現(xiàn)在患有其他一系列神經(jīng)系統(tǒng)疾病的患者身上，包括創(chuàng)傷性腦損傷和癡呆癥。

該研究的主要作者、倫敦大學學院皇后廣場神經(jīng)學研究所的Lisa Cipolotti教授說:“我們的研究結(jié)果首次表明，大腦的右額葉區(qū)域?qū)τ诹黧w智力的高級功能至關(guān)重要，比如解決問題和推理。這支持在臨床環(huán)境中使用APM，作為評估流體智力和識別右額葉功能障礙的一種方式。我們將新型損傷-缺陷映射與大量患者APM性能的詳細調(diào)查相結(jié)合的方法，提供了關(guān)于流體智力的神經(jīng)基礎的重要信息。更多地關(guān)注損傷研究對于揭示大腦和認知之間的關(guān)系至關(guān)重要，這往往決定了神經(jīng)系統(tǒng)疾病的治療方式?！?/p>Graph lesion-deficit mapping of fluid intelligence