近年來，慢性腎臟病（CKD）導致全球死亡率顯著增加，社會經濟負擔相應增加，因此，早期篩查和預防CKD顯得尤為重要。CKD會導致一系列的病理生理改變，由此引起的血液和尿液指標變化在一定程度上可以作為CKD的篩查和預測指標。流行病學證據表明，血脂參數與CKD具有一定的相關性。但是目前還缺乏全面評估常規血脂參數對CKD進展影響的前瞻性研究。

2022年12月22日，Nutrients（影響因子：6.706）發表了一項多中心、前瞻性研究，研究目的是縱向評估大規模社區人群中血脂代謝指標對CKD進展的影響。結果表明，在所有的血脂參數中，甘油三酯/高密度脂蛋白膽固醇（TG/HDL-C）是發生CKD的最有效的預測因子，TG/HDL-C可以更好地預測中國中老年人群發生CKD的情況。

 

研究方法

本隊列研究于2011到2014-2016年間在中國廣州的幾個社區進行。共有5345名參與者符合最終納入標準，旨在評估中國人群（>40歲）中的CKD的發病率（見圖1）。該研究采用基于標準的問卷調查統計了研究對象的生活方式、健康史、社會人口特征和家庭史的數據。

隨后，將統計數據采用SAS9.2版（SAS研究所，Cary，NC，USA）進行統計分析，根據皮爾遜相關性分析、卡方檢驗和多重Cox回歸分析三種模型，分別得到了CKD的風險比（HRs）和相應的95%可信區間（CIs）。所有統計檢驗均為雙側檢驗，p值<0.05視為具有統計學意義。

圖1 參與者入組流程圖

研究結果

納入的5345名參與者的平均隨訪年齡為55.7± 7.1歲，CKD的發生率為6.4%（340例），隨訪時間為3.6 ±0.7年。根據參與者是否患有CKD進行分組時，隨訪時發現，CKD患者的HDL-C較低，而TG、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C均顯著高于無CKD患者（p < 0.0001）（表1）。

 

表1 隨訪時研究人群的基線特征

血脂譜與腎功能相關因素的相關性

結果顯示，非HDL-C、非HDL-C/HDL-C、TG/HDL-C、HDL-C、HDL-C與肌酐水平顯著相關；TG、TG/HDL-C、非HDL-C、非HDL-C/HDL-C、TG/HDL-C與估算的腎小球濾過率（eGFR）顯著相關（均為p < 0.05）。通過多元回歸分析，校正年齡和性別后發現TG、HDL-C、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C與尿白蛋白/肌酐比（UACR）、肌酐水平和eGFR顯著相關相關（均為p<0.0001）。（表2）

 

表2 血脂譜與與腎功能相關因素的相關性

血脂譜與發生CKD的相關性

不同血脂參數四分位數中CKD的發生率見圖2。CKD發病率隨著TG、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C四分位數的增加而呈增加趨勢，隨著HDL-C四分位數的增加而下降（所有趨勢的p<0.001）。

圖2 基線血脂參數不同四分位數中CKD的發病率

研究者采用Cox回歸分析來預測TG、TC、HDL-C、LDLC、非HDL-C、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C水平每增加四分位數時CKD的發生風險(表3）。在Cox回歸分析中，TG、HDL-C、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C的變化被認為患者發生CKD的風險更高。在進一步調整模型2和模型3中的其他潛在混雜因素后，上述血脂指標和CKD發生風險之間的聯系仍然存在。在所有的Cox回歸模型中，與其他血脂參數相比，TG/HDLC與CKD的發生相關性最高。此外，在所有的AUC值中，TG/HDLC最高（0.599,95%CI：0.568–0.630）。

 

表3 基線血脂參數與CKD風險之間的關系

亞組分析

TG/HDL-C和CKD發病率之間的相關性在不同年齡（≥58和<58）、女性、BMI(正常和超重)、有無中心性肥胖、無糖尿病和無高血壓的受試者中均有意義。亞組間分層因素對TG/HDL-C與CKD發病率相關性的交互作用無統計學意義。

 

研究的局限性

研究者表示本研究存在一定的局限性。例如糖尿病患者中CKD的加速進展可能與載脂蛋白有關；本文未將參與者細化，可能削弱了結果的精確性；尿液樣本只采集了晨尿，可能影響白蛋白排泄結果的一致性，檢測結果可能不準確等。

 

研究結論

本研究結果表明TG/HDLC是中國中老年人發生CKD的最有效的預測因子，控制血脂異常在預防中老年人腎損害方面具有至關重要的作用。在臨床實踐中應予以重視，以降低CKD的發生風險。

參考文獻：Liao S, Lin D, Feng Q, Li F, Qi Y, Feng W, Yang C, Yan L, Ren M, Sun K. Lipid Parameters and the Development of Chronic Kidney Disease: A Prospective Cohort Study in Middle-Aged and Elderly Chinese Individuals. Nutrients. 2022 Dec 26;15(1):112. doi: 10.3390/nu15010112. PMID: 36615770; PMCID: PMC9823682.