兩個實際年齡相似(a: 58歲，B: 61歲)但估計腦年齡不同(a: 49.13歲，B: 66.97歲)和腦腦容量不同(a: 0.694cm3, B: 14.174cm3)的參與者。      

一篇新的研究論文發表在《Aging-US》。作者說：“我們的研究結果支持了之前的研究，即實際年齡和WMH(白質高強度)體積之間，以及實際年齡和估計的大腦年齡之間存在關系。”   

腦年齡是一種磁共振成像(MRI)對腦組織損失的估計，其模式與衰老相關的萎縮相似。白質高強度(WMHs)是小血管疾病的神經影像學標志，可能代表大腦損害的微妙跡象。這項研究驗證了WMHs與原始衰老隊列中的過早腦年齡獨立相關的假設。

“我們假設，較高的WMHs負荷與控制實際年齡的過早大腦衰老呈線性相關。”

使用機器學習對166名健康成年參與者的T1加權圖像進行全腦組織估計，計算出大腦年齡。在FLAIR圖像上手動圈定WMHs。WMH負荷定義為WMH的累積體積。估計大腦年齡和實際年齡(BrainGAP)之間的正差異被用作大腦過早衰老的衡量標準。然后，計算BrainGAP與WMH體積之間的部分Pearson相關性(考慮實際年齡)。

腦容量與實際年齡密切相關(r(163)=0.932, p<0.001)。BrainGAP評分與實際年齡呈顯著負相關(r(163)=-0.244, p<0.001)，表明較年輕的參與者BrainGAP(大腦過早衰老)較高。實際年齡也與WMH負荷呈正相關(r(163)=0.506, p<0.001)，表明年齡較大的參與者WMH負荷增加。在控制實際年齡的情況下，大腦過早老化與WMHs負荷之間存在統計學意義上的顯著關系(r(163)=0.216, p=0.003)。在實際年齡之后，大腦年齡每增加一年，對應的是WMH負荷增加1.1mm3。

“腦卒中是一個與大腦過早衰老相關的獨立因素。這一發現強調了白質疾病對整體大腦完整性和進行性老年性腦萎縮的影響。”
 

White matter hyperintensity load is associated with premature brain aging