多項研究發現，乳腺動態增強（DCE）磁共振成像（MRI）不僅能顯示腫瘤的形態特征，還能顯示腫瘤血管生成的信息，這對腫瘤的發展和轉移至關重要。目前，乳腺DCE-MRI被廣泛用于乳腺癌的篩查、診斷和治療。在治療反應評估方面，MRI可以最準確地預測患者對新輔助系統治療（NST）的病理反應；MRI的集合敏感性和特異性分別為64-92%和60-92%。盡管各種功能性MRI參數（腫瘤體積、灌注參數、表觀彌散系數（ADC）、彌散張量成像和體外非相干運動指標）是治療反應或結果的早期生物標記，但在臨床實踐中的實施仍存在挑戰。

乳腺癌是一種生物學上的異質性疾病。高的瘤內異質性與不良的臨床結果有關，反映了內在的生物侵襲性或治療抗性。用于測量腫瘤異質性的MRI紋理分析證明了對乳腺癌患者的風險進行分層的潛力。在灌注MRI中，瘤內空間異質性是預測接受NST的乳腺癌患者無復發生存率的獨立因素。Kim等學者使用DCE-MRI來量化乳腺癌增強動力學的異質性，使用商業計算機輔助診斷（CAD）系統，治療前MRI上更大的動力學異質性與原發、可手術、浸潤性乳腺癌患者的無遠處轉移生存率有關。因此，CAD提取的動力學異質性反映了乳腺癌內在的生物異質性。

近日，發表在European Radiology雜志的一項研究評估了計算機輔助診斷（CAD）提取的乳腺癌在MRI上的動力學異質性以及治療期間的變化與新輔助系統治療（NST）的病理反應之間的關系。

本項研究對2014年至2020年間接受NST后手術的浸潤性乳腺癌連續患者進行了回顧性評估。使用商業CAD系統，用治療前和治療中期的MRI評估了乳腺癌的動力學特征（血管容積、峰值增強、延遲增強輪廓和動力學異質性）。多變量邏輯回歸被用來確定CAD提取的動力學特征與病理完全反應（pCR）之間的相關性。 
共納入130名患者（平均年齡55歲），其中37人（28.5%）獲得了pCR。當比較治療前和治療中期的MRI數據時，pCR組比非pCR組在動力學異質性（86.14 ± 32.05% vs. 8.50 ± 141.01%，p < 0.001）和血管容積（95.20 ± 14.29% vs. 19.89 ± 320.16%；p < 0.001）方面表現出較大的變化。多變量回歸分析顯示，動力學異質性的巨大變化（幾率（OR）=1.030，p < 0.001）、年齡（OR = 0.931，p = 0.005）、孕酮受體陰性（OR = 7.831，p = 0.001）和HER2陽性（OR = 3.455，p = 0.017）與pCR具有相關性。 

 

 圖 基于(a)血管容積變化百分比和(b)腫瘤亞型的動力學異質性變化百分比預測病理反應的ROC曲線圖

 

本項研究利用乳腺MRI的CAD來量化NST治療期間乳腺癌增強動力學的瘤內異質性，并研究了與腫瘤病理反應的相關性。其中，治療前和治療中期MRI掃描之間的動力學異質性變化越大，則pCR的概率越高。本項研究結果表明，在接受NST治療的乳腺癌患者中，通過MRI上CAD所提取的乳腺癌動力學異質性變化可以作為治療反應的定量成像生物標志物。這代表了最佳的個性化醫療，即根據乳腺癌異質性的生物變化來制定化療方案。

 

原文出處：

Lee Hwangbo,Jin You Kim,Jin Joo Kim,et al.Changes in kinetic heterogeneity of breast cancer via computer-aided diagnosis on MRI predict the pathological response to neoadjuvant systemic therapy.DOI:10.1007/s00330-022-08998-8