據(jù)統(tǒng)計(jì)，食道癌（EC）的發(fā)病率在全球排名第七，總死亡率排名第六。食道癌是中國(guó)最常見的惡性腫瘤之一，90%以上的食道癌是鱗狀細(xì)胞癌（ESCC）。盡管有報(bào)道稱EC的總體5年生存率已從20世紀(jì)60年代的不足5%上升到近10年的約20%，但晚期患者的生存率仍不令人滿意。

根據(jù)疾病的不同階段，ESCC的治療包括手術(shù)、新輔助化療和化放療。然而，由于早期ESCC的臨床表現(xiàn)并不明顯，大多數(shù)患者被診斷為晚期且無法切除。腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)可以大大改善ESCC患者的生存率。此外，相當(dāng)一部分患者在治療后會(huì)出現(xiàn)復(fù)發(fā)。因此，確定與復(fù)發(fā)有關(guān)的預(yù)測(cè)因素，可以采取個(gè)性化的治療和隨訪策略，從而延長(zhǎng)生存期。

放射組學(xué)的應(yīng)用為預(yù)測(cè)癌癥患者的預(yù)后提供了一種新的評(píng)估方法。目前關(guān)于ESCC的放射組學(xué)研究大多基于CT，基于PET的放射組學(xué)研究也越來越多。然而，術(shù)前的MRI放射組學(xué)特征會(huì)更有價(jià)值，具有更高的組織分辨率，但很少有研究涉及。

近日，發(fā)表在European Radiology雜志的一項(xiàng)研究從基于1毫米各向異性-3D對(duì)比增強(qiáng)StarVIBE序列的MRI圖像中提取了放射組學(xué)特征。并將其與臨床風(fēng)險(xiǎn)因素相結(jié)合，構(gòu)建了一個(gè)預(yù)測(cè)ESCC患者生存的最佳模型。

本研究收集了2015年至2017年期間本機(jī)構(gòu)的ESCC患者，并按7:3的比例隨機(jī)分配到訓(xùn)練組和驗(yàn)證組。采用隨機(jī)生存森林（RSF）和變量狩獵法篩選放射組學(xué)特征，并采用LASSO-Cox回歸分析建立三種模型，包括僅臨床模型、僅放射組學(xué)模型和臨床與放射組學(xué)聯(lián)合模型，通過一致性指數(shù)（CI）和校準(zhǔn)曲線進(jìn)行評(píng)估。使用列線圖和決策曲線分析（DCA）來顯示直觀的預(yù)測(cè)信息。 

從434名患者中選出7個(gè)放射組學(xué)特征，結(jié)合具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的臨床特征構(gòu)建無病生存（DFS）和總生存（OS）的預(yù)測(cè)模型。綜合模型在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中預(yù)測(cè)DFS（[CI]，0.714，0.729）和OS（[CI]，0.730，0.712）的性能最高。DCA顯示，在不同的閾值概率下，聯(lián)合模型和臨床模型的凈收益明顯高于單獨(dú)的放射組學(xué)模型。 

圖 所有隊(duì)列中列線圖的校準(zhǔn)曲線。A聯(lián)合模型提名圖預(yù)測(cè)DFS的校準(zhǔn)曲線。B聯(lián)合模型提名圖預(yù)測(cè)OS的校準(zhǔn)曲線

本研究表明，基于MRI的放射組學(xué)和臨床因素相結(jié)合的模型可以提高ESCC患者的生存預(yù)測(cè)性能。

原文出處：

Funing Chu,Yun Liu,Qiuping Liu,et al.Development and validation of MRI-based radiomics signatures models for prediction of disease-free survival and overall survival in patients with esophageal squamous cell carcinoma.DOI:10.1007/s00330-022-08776-6